Otetaan esimerkki tilanteesta, jossa yritys haluaa seurata tietyn toimialan merkittäviä trendejä, ilmiöitä tai tapahtumia. Aihe on laaja, mediaosumamäärät ovat suuria ja relevanttien osumien seuraaminen voi olla vaikeaa ison massan seasta. Perinteinen mediaseuranta voi tuottaa tällaisissa laajoissa toimialaa koskevissa hauissa paljon epäolennaisia osumia.

Tekoälyn avulla voidaan tunnistaa vääriä tai harhaanjohtavia tietoja ja suodattaa ne pois ennen raportointia. Tällä tekoälyn tekemällä laadunvalvonnalla voidaan lisätä määrällisen analyysin tarkkuutta, analysoida tekstin asiayhteyttä ja varmistaa, että seurattava sisältö todella liittyy haluttuun aiheeseen. Kun haku on käynyt laadunvalvonnan läpi, osumista lähtee räätälöity raportti, joka keskittyy vain olennaiseen dataan käyttäjän näkökulmasta.

Mukaan voidaan lisätä myös kiinnostavia mittareita esimerkiksi liittyen sävyyn, mediatyyppiin tai lukijamäärään. Personointi varmistaa, että saamasi data on tarkasti linjassa tavoitteidesi kanssa ja tekee samalla päätöksenteosta helpompaa ja tehokkaampaa. 

• Laadunvalvonta: Tekoäly analysoi tuhansia uutisartikkeleita ja valitsee niistä käyttäjän kannalta relevanteimmat.
   
• Tiivistelmät: Tekoäly luo relevantista osumasta tiivistelmän, josta käy ilmi uutisen sisältö pääpiirteittäin.
   
• Päivä- tai viikkotiivistelmät: Tekoäly kirjoittaa yhteenvedon päivän tai viikon merkittävimmistä uutisista etukäteen määriteltyä teemaa koskien.
   
• Globaali kattavuus: Globaalin mediaseurannan avulla yrityksellä on mahdollisuus seurata brändimainintoja ja kilpailijamainintoja useilla eri kielillä.
   
• Kohdennettu sävyanalyysi: Tekoäly keskittyy tekstissä oleviin tiettyihin entiteetteihin kuten henkilöön, yritykseen tai tuotteeseen ja analysoi siihen kohdistuvaa sävyä.

Määrittele selkeät tavoitteet ja käyttötarkoitus. Miksi mediaseurantaa tehdään? Kun mediaseurannan tarkoitus on selvillä ja selkeä, tekoälyn voi optimoida tuottamaan liiketoiminnan kannalta olennaista dataa. 

Tekoälyn tehon kannalta on tärkeää määritellä käytettävän datan määrä ja laatu. Mitkä mediat ovat omien tavoitteidesi kannalta tärkeimmät?

Hyödynnä sävyanalyysiä omaan organisaatioosi kohdennettuna artikkelin yleissävyn analysoinnin sijaan. Näin saat ymmärryksen siitä, miten ja missä brändistäsi puhutaan.

Pidä mediaseuranta ajan tasalla, jotta tulokset ovat relevantteja. Tämä tarkoittaa seurantaprofiileiden säännöllistä tarkastelua ja päivittämistä. Räätälöi myös raportointi ja hälytykset niin, että pysyt ajan tasalla ilman manuaalista työtä.

Lue lisää tekoälyn tehostamasta mediaseurannasta Retrieverin maksuttomasta e-kirjasta.

Kaisa Backman, Customer Manager, Retriever

Kirjoittaja on viestinnän, mediaseurannan ja asiakaskokemuksen ammattilainen, joka työskentelee mediaseuranta- ja analyysiyhtiö Retrieverin asiakastukitiimissä. Hän vastaa työssään asiakkaiden yksilöllisiä tarpeita vastaavan mediaseurannan käyttöönotosta ja kehittämisestä.